Dạy kèm lộ trình 1:1
Học trực tiếp 1:1 cùng Mentor chuyên nghiệp. Lộ trình cá nhân hóa sâu sắc, đi từ gốc rễ công nghệ cơ bản đến các kiến trúc AI Agent và MCP nâng cao.
Danh sách khóa học dạy kèm
Lựa chọn khóa học phù hợp với trình độ và nhu cầu công việc của bạn.
Khóa 0: Full Stack Web với .NET 10 & Angular
⏱️ Thời lượng: 10 - 12 buổi (20 - 24 giờ)
Đối tượng phù hợp:
Developer muốn làm chủ stack công nghệ Enterprise chuẩn chỉnh, học từ setup cơ bản đến nâng cao, xử lý đa nền tảng từ Windows đến macOS.
Nội dung chi tiết:
✦ Module 1: Backend Enterprise với .NET 10
Minimal APIs, Entity Framework Core, SQL Server/Postgres, bảo mật JWT Token & Phân quyền Role-based. Tích hợp AI (Copilot) để sinh code nhanh gấp 3 lần.
✦ Module 2: Frontend hiệu năng cao với Angular
Standalone Components, Reactive Forms, HttpClient gọi API .NET, Route Guards, quản lý state và tối ưu giao diện với Tailwind CSS. Cách prompt AI sinh UI chuẩn.
✦ Module 3: Docker & triển khai VPS
Viết Multi-stage Dockerfiles cho Angular & .NET, cấu hình docker-compose chạy toàn bộ hệ thống cùng DB, quản lý Volume, Network nội bộ, sẵn sàng deploy VPS.
🎓 Sản phẩm tốt nghiệp:
Một hệ thống Web thương mại điện tử hoặc trang quản trị Enterprise hoàn chỉnh đóng gói gọn gàng trong Docker, sẵn sàng deploy VPS.
Khóa 1: System Architecture (SA) cơ bản
⏱️ Thời lượng: 4 buổi (8 - 10 giờ)
Đối tượng phù hợp:
Developer định hướng Tech Lead hoặc Senior muốn làm chủ thiết kế hệ thống Microservices, kiến trúc phân luồng Multi-Tenant và cân bằng tải với Consul.
Nội dung chi tiết:
✦ Module 1: Nền tảng Microservices & Multi-Tenant
Chuyển đổi từ Monolith sang Microservices, xác định ranh giới dịch vụ (Bounded Context), và các chiến lược thiết kế Database cho hệ thống thuê đa người dùng SaaS (isolated database-per-tenant, schema-per-tenant, shared database).
✦ Module 2: Khám phá dịch vụ & cân bằng tải với Consul
Hướng dẫn cài đặt và cấu hình HashiCorp Consul để tự động khám phá dịch vụ (Service Discovery), cấu hình cân bằng tải động, health checks và định tuyến giao tiếp bảo mật giữa các microservices.
✦ Module 3: Kháng lỗi & vận hành SaaS doanh nghiệp
Triển khai API Gateway định tuyến động, áp dụng cơ chế nén reverse proxy, Circuit Breaker chống sập chùm hệ thống, rate limiting thông minh và thiết lập failover kháng lỗi.
🎓 Sản phẩm tốt nghiệp:
Bản thiết kế kiến trúc hệ thống Microservices đa người thuê (Multi-Tenant) hoàn chỉnh sử dụng Consul để khám phá dịch vụ và định tuyến động.
Khóa 2: DevOps cơ bản
⏱️ Thời lượng: 4 buổi (8 giờ)
Đối tượng phù hợp:
Developer muốn làm chủ hạ tầng hiện đại, đóng gói container, cấu hình web server và tự động hóa quy trình triển khai.
Nội dung chi tiết:
✦ Module 1: Làm chủ Container Docker
Viết Dockerfile hiệu quả tối ưu dung lượng, cấu hình multi-stage builds, vận hành docker-compose điều phối dịch vụ, volume và mạng nội bộ.
✦ Module 2: Cấu hình Web Server Nginx
Thiết lập Nginx Reverse Proxy điều hướng static/dynamic assets, nén gzip tăng tốc trang web, và cài đặt HTTPS Let's Encrypt tự động.
✦ Module 3: Quy trình CI/CD tự động
Thiết kế luồng công việc với GitHub Actions, tự động chạy Unit Test, đóng gói docker image, đẩy lên Docker Hub và SSH auto-deploy lên VPS.
🎓 Sản phẩm tốt nghiệp:
Một pipeline CI/CD hoàn toàn tự động, tự động chạy test, đóng gói và deploy ứng dụng lên VPS khi push code.
Khóa 3: AI dành cho dân IT
⏱️ Thời lượng: 4 buổi (8 - 10 giờ)
Đối tượng phù hợp:
Coder đã có nền tảng muốn tăng x3 tốc độ làm việc, phát triển các MCP Server riêng biệt và tự host model cục bộ bảo mật.
Nội dung chi tiết:
✦ Module 1: Terminal Agents & AI CLI
Làm chủ Claude Code, Aider, và GitHub Copilot Workspace trực tiếp trong Terminal để tự động viết mã, tối ưu cấu trúc và fix lỗi nhanh.
✦ Module 2: Phát triển giao thức MCP
Xây dựng các Model Context Protocol (MCP) Server bằng Node.js/Python giúp LLM truy cập cơ sở dữ liệu và file system nội bộ an toàn.
✦ Module 3: Tự chạy AI cục bộ
Cài đặt Ollama để chạy offline DeepSeek-R1, Llama-3, hoặc Qwen phục vụ review code, tối ưu database cục bộ không lo lộ mã nguồn.
🎓 Sản phẩm tốt nghiệp:
Một MCP Server tùy chỉnh kết nối an toàn cơ sở dữ liệu SQL nội bộ để AI Agent có thể truy vấn trực tiếp.
Khóa 4: Vibe coding nâng cao
⏱️ Thời lượng: 4 buổi (8 giờ)
Đối tượng phù hợp:
Tech Lead, Architect hoặc Developer muốn làm chủ kỹ thuật Context & Harness Engineering chuyên sâu, tự viết file SKILL, chuẩn hóa quy trình lập kế hoạch và thiết lập luồng tự sửa lỗi.
Nội dung chi tiết:
✦ Module 1: Context engineering & lập kế hoạch doanh nghiệp
Kỹ nghệ sàng lọc, nén và lọc mã nguồn tinh túy để vừa khít Context Window của LLM mà không lo loãng thông tin. Chuẩn hóa Plan dự án, làm chủ từng step code và tối ưu hóa tài liệu đặc tả markdown.
✦ Module 2: Tự viết file SKILL & kỹ năng sửa lỗi chuyên sâu
Nâng cao Mindset, tư duy sửa lỗi lập trình và làm chủ luồng code cùng AI. Thiết kế các tệp chỉ dẫn SKILL tùy chỉnh (.json / .md) cho AI Agent để tự động hóa refactor và gọi các dòng lệnh kiểm tra tệp tin phức tạp.
✦ Module 3: Harness engineering & vòng lặp vận hành khép kín
Đỉnh cao của tự động hóa AI thực tế. Thiết lập luồng khép kín vượt qua nhập lệnh thủ công: Thu thập dữ liệu lỗi (Gather) => AI xử lý và gọi công cụ sửa (Act) => Tự động chạy Unit Test đánh giá (Verify), phát hiện lỗi tự động chạy tuần hoàn.
🎓 Sản phẩm tốt nghiệp:
Một hệ thống đa Agent tự sửa lỗi thông minh, tự động thu thập dữ liệu log, sửa code dựa trên file SKILL tùy chỉnh, tự kiểm thử và tạo Pull Request Git.
Khóa 5: Vibe coding cơ bản
⏱️ Thời lượng: 3 buổi (6 giờ)
Đối tượng phù hợp:
Người mới bắt đầu, Non-tech, PM, Designer muốn học thiết lập môi trường AI, làm chủ kỹ nghệ Prompt Engineering nền tảng và đưa sản phẩm lên live domain thực tế.
Nội dung chi tiết:
✦ Module 1: Cài đặt môi trường & các công cụ IDEs
Hướng dẫn cài đặt, cấu hình AI CLI, tối ưu hóa các IDE hiện đại (Cursor, Windsurf, VS Code) và cấu trúc thư mục dự án chuẩn để AI hiểu nhanh chóng hệ thống.
✦ Module 2: Prompt engineering cấp độ nền tảng
Kỹ nghệ Câu lệnh nền tảng giúp tối ưu từng lượt nhập (input) đơn lẻ: cách đặt Vai trò (Role) cho AI, cung cấp ngữ cảnh chi tiết, thiết lập các hướng dẫn cụ thể và kỹ thuật ép khuôn định dạng (Format) phản hồi.
✦ Module 3: Triển khai thực tế & cài đặt domain
Hướng dẫn triển khai dự án thực tế: liên kết kho lưu trữ Git, hướng dẫn mua tên miền (domain), cấu hình các biến môi trường trên Vercel/Netlify/Supabase, trỏ tên miền và đưa dự án chạy online trên web.
🎓 Sản phẩm tốt nghiệp:
Một ứng dụng web SaaS MVP hoàn chỉnh chạy thực tế trên tên miền riêng được tạo lập hoàn toàn bằng phương pháp Vibe Coding cơ bản.
Khóa 6: AI trong công việc
⏱️ Thời lượng: 3 buổi (6 giờ)
Đối tượng phù hợp:
Dân văn phòng, HR, Marketing, Sales, quản lý muốn làm chủ công cụ AI để tự động hóa công việc và tối ưu hóa năng suất.
Nội dung chi tiết:
✦ Module 1: Kỹ năng prompting & xử lý tài liệu
Thiết kế Custom GPTs chuyên dụng, đọc tóm tắt báo cáo tài chính dài, lập văn bản/email mẫu chuẩn xác và chuyên nghiệp.
✦ Module 2: Chatbot CSKH tự động đa kênh
Xây dựng Chatbot no-code (Zalo, Slack, Telegram) kết nối API OpenAI/Claude để tự phản hồi và tư vấn dịch vụ khách hàng.
✦ Module 3: Tích hợp AI vào bộ công cụ văn phòng
Kết nối AI tự động hóa với Excel, Google Sheets, Gmail bằng công cụ tự động hóa no-code để xử lý công việc hành chính.
🎓 Sản phẩm tốt nghiệp:
Một AI Assistant CSKH kết nối Zalo/Telegram tự ghi nhận và cập nhật thông tin tư vấn vào Google Sheets.
Khóa 7: Python Science
⏱️ Thời lượng: 5 buổi (10 giờ)
Đối tượng phù hợp:
Data Analyst, BA, Marketing, quản lý vận hành muốn học Python để phân tích dữ liệu lớn, làm báo cáo tự động và cào dữ liệu web.
Nội dung chi tiết:
✦ Module 1: Khởi đầu với Python & Pandas
Học cú pháp cốt lõi, biến, vòng lặp, hàm và bắt đầu thao tác xử lý dữ liệu bảng (CSV/Excel) tốc độ cao bằng Pandas & NumPy.
✦ Module 2: Trực quan hóa dữ liệu & báo cáo
Thiết kế ứng dụng phân tích dữ liệu Streamlit, vẽ biểu đồ động Plotly và viết code xuất báo cáo Excel định kỳ tự động.
✦ Module 3: Web scraping & tự động gọi API
Cào thông tin từ các trang web công cộng, thực hiện gọi API dữ liệu bên ngoài, và cấu hình các tác vụ chạy tự động theo thời gian.
🎓 Sản phẩm tốt nghiệp:
Một dashboard phân tích doanh thu bằng Streamlit tự cào dữ liệu thô, phân tích chỉ số KPI và xuất file báo cáo Excel/PDF.
Khóa 8: Ứng dụng AI cho Business Analyst (AI4BA v2)
⏱️ Thời lượng: 6 buổi live (15.5 giờ) + 4 giờ tự học
Đối tượng phù hợp:
Business Analyst (IT BA), Product Owner (PO), Product Manager (PM) muốn tự xây dựng hệ thống AI cá nhân hóa để x2 hiệu suất vẽ diagram, viết tài liệu (SRS/PRD) và testcases.
Nội dung chi tiết:
✦ Module 1: Mindset & AI foundation
Reset tư duy BA thời đại AI (Executor → Orchestrator). Phân loại task AI & Human. Làm quen với các mô hình ngôn ngữ lớn (GPT, Claude, Gemini, DeepSeek), Token, Context và RAG.
✦ Module 2: Khơi gợi yêu cầu & Diagram tự động
Tối ưu prompt từ họp hành thành meeting notes, brainstorm làm rõ nghiệp vụ. Sử dụng Mermaid / PlantUML vẽ tự động Use Case, Flowchart, Sequence, ERD.
✦ Module 3: Viết tài liệu BA & xử lý thay đổi (CR)
Xây dựng bộ skills tự động sinh tài liệu URD, BRD, PRD, SRS theo template chuẩn. Cơ chế multi-agent review chéo và tự động cập nhật đồng bộ toàn bộ tài liệu khi có CR.
✦ Module 4: Wireframe, UI & tạo testcase tự động
Chuyển yêu cầu thành UI/Prototype HTML/React chạy thực tế (Lovable, Stitch, Pencil.dev, Figma MCP). Sinh checklist & testcases bám sát nghiệp vụ và Playwright E2E testing.
🎓 Sản phẩm tốt nghiệp:
Một hệ thống AI-powered BA System hoàn chỉnh của riêng bạn từ brainstorm, thiết kế diagram, dựng UI, viết tài liệu đến tự động đồng bộ hóa toàn bộ quy trình.
Gói combo lộ trình đào tạo
Ghép các khóa học để tối ưu chi phí và bám sát lộ trình phát triển sự nghiệp.
Gói combo 1: Lộ trình Software Engineer toàn diện
Đào tạo từ lập trình viên lên mức có khả năng tự thiết kế (System Architecture), viết code (Full Stack) và tự triển khai deploy (DevOps) một hệ thống hoàn chỉnh lên VPS/Cloud.
Gói combo 2: Lộ trình kỹ sư AI & tự động hóa thực chiến
Lộ trình bứt phá dành riêng cho lập trình viên muốn nâng tầm hiệu suất code, làm chủ công nghệ Agentic phức tạp, Advisor Strategy và tự viết MCP Server.
Gói combo 3: Lộ trình tối ưu hóa vận hành
Giải quyết trực tiếp bài toán phân tích dữ liệu lớn, tạo báo cáo tự động bằng Python và ứng dụng AI (Zalo Chatbot, tóm tắt văn bản) vào công việc phi kỹ thuật.
